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合肥宇胜信息科技有限公司
主营：防伪防窜货,产品追溯,一物一码,数字化工厂
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工厂内涵德国工程师协会定义：数字化工厂（DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含和3D/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。数字化工厂（DF）集成了产品、过程和工厂模型数据库，通过*的可视化、和文档管理，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能：●提高盈利能力●提高规划质量●缩短产品投产时间●交流透明化●规划过程标准化●胜任的知识管理虚拟现实技术。
什么是数字化工厂根据市场上的主流观点与具体的工作实践，笔者更倾向于将数字化工厂理解为本文开篇给出的定义。更加广义的数字化工厂则将制造企业的上游供应商、中游合作伙伴、下游渠道商、客户等所有相关方全部包含在内，形成虚实映射的统一协作系统，其本质是通过数据流、信息流与工作流的数字化，更有效实现运营与管控。
“多品种，小批量”企业的难题提供了解决方案：3个方式改善品种多，排产难问题：1、建立PLM产品全生命周期管理系统，除了管理基础的产品图纸、BOM、工艺、定价等信息，建立属于公司的标准研发体系，将产品配置、产品结构、装配关系、制造工艺等数据统一管理并呈现，提高编制工艺的效率。2、通过MES系统实现车间现场的管控，同时梳理并建立通用件，考虑超级BOM组成及实施的可能性，有效缩短生产周期。3、通过ERP系统与MES系统的深度集成，实时监测、控制、统计、分析各个生产环节的全部细节，同时通过车间看板实时展示数据信息，以达到优化产能的目的。
数字化工厂计划精通数据分析和互联互通可能的试点方式是在一到两个工厂内实施垂直整合，涵盖数字工程和集成制造规划，或者是在关键制造设备上安装传感器和执行器，并使用数据分析来探索预测性维护解决方案。随着企业广泛使用数据驱动技术进行流程和质量优化、资源管理以及预测性维护，互联互通成为贯穿数字化工厂的主线。每家公司都需要掌握生成和传输数据的连通工具和系统以及数据分析工具，以提和质量。
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第5年
